Mit dem Release für das 3. Quartal 2026 der SAP Analytics Cloud werden künstliche Intelligenz und Simulationen direkt in die Story-Canvas und den Planungsprozess integriert, anstatt ein weiteres Modul hinzuzufügen, zu dem man wechseln muss. Hier erfahren Sie, welche Neuerungen es für Finanzteams gibt, die bereits mit SAC arbeiten, und was dies für Ihre Planung, Berichterstellung und den Export Ihrer Daten bedeutet.
Die KI von SAP Analytics Cloud hält dort Einzug, wo Sie bereits arbeiten
In den beiden vorangegangenen Versionen lag der Schwerpunkt bei SAP Analytics Cloud auf Live-Anbindung und Flexibilität bei der Planung. Im dritten Quartal 2026 rückt nun die Intelligenz selbst in den Mittelpunkt: KI wird direkt in die Story-Canvas und den Planungsprozess integriert, anstatt in einem separaten Modul untergebracht zu werden.
„Just Ask in SAC“ versteht die Haushaltsperiode und legt seine Arbeit offen dar
„Just Ask“, die Funktion von SAC zur Abfrage in natürlicher Sprache, erhält eines ihrer bislang umfangreichsten Upgrades. Sie können nun Fragen unter Verwendung von Ausdrücken für Geschäfts- und Kalenderzeit stellen. Zum Beispiel: „Kosten der verkauften Waren für P01 2025“ oder „Umsatz pro Woche für Q2“. SAC ordnet diese automatisch der richtigen Zeit-Hierarchie zu. Dynamische Zeitfilter wie „YTD“, „letztes Jahr“ oder „die letzten drei Quartale“ aktualisieren ihre Ergebnisse nun im Laufe der Zeit, sodass eine gespeicherte Abfrage aktuell bleibt und nicht veraltet.
Zwei kleinere Ergänzungen tragen dazu bei, dass man den Ergebnissen eher vertrauen kann:
- Jede Antwort wird nun mit einer von der KI generierten Erklärung ergänzt, aus der hervorgeht, welche Kennzahlen, Dimensionen, Filter und Variablen in Ihrer Frage erkannt wurden.
- Bei SAP-Datasphere-Modellen werden während der Eingabe direkt Vorschläge für Dimensionselemente angezeigt, sodass Sie die genauen Elementnamen nicht im Voraus kennen müssen.
Zusammen senken diese Änderungen die Hürden für die Selbstbedienungs-Berichterstellung: Geschäftsanwender können präzisere, zeitbezogene Fragen in einfacher Sprache stellen, genau nachvollziehen, wie SAC diese interpretiert hat, und müssen nicht mehr darauf warten, dass ein Modellierer zunächst die richtige Ansicht erstellt.
KI-gestützte, sofortige Einblicke verwandeln eine Tabelle in ein Gespräch
Das Story-Design erhält einen eigenen neuen KI-Einstiegspunkt: das KI-gestützte Widget „Prompt Insights “. Fügen Sie es in eine Story ein, geben Sie eine Eingabe in natürlicher Sprache ein, und SAC generiert datengestützte Geschäftserkenntnisse direkt aus der darunter liegenden Tabelle. So werden Ihre Planungsdaten mit Echtzeit-Websuchen in einer einzigen Antwort kombiniert.
Die Kompass-Simulation von SAP Analytics Cloud ist nun in Ihren Stories integriert
Compass, die simulationsbasierte Planungsfunktion von SAC, wird im dritten Quartal 2026 Teil der Darstellung selbst. Ein neues Compass-Widget ermöglicht es Story-Designern, Ergebnisse von Risikosimulationen direkt neben ihren Tabellen und Diagrammen einzubetten, sodass die Überprüfung von Werten im Zusammenhang mit den Risiken nicht mehr das Hin- und Herwechseln zwischen einer Story und einem separaten Modul erfordert. Auch die Simulationen selbst werden realistischer. Treiberbereiche können nun auf der Grundlage von prädiktiven Zeitreihenprognosen erstellt werden, sodass eine Simulation auf historischen Mustern basiert und nicht mehr auf einer manuell geschätzten bestmöglichen Annahme.
Das Ergebnis: eine Simulation, die sich nahtlos in die Geschichte einfügt, die ein Planer gerade prüft, und die auf den Spannen basiert, die sich aus den Daten selbst ergeben.
Schärfere SAC-Grafiken und übersichtlichere Excel-Exporte
Drei neue Diagrammtypen: Messanzeige, Trichter und Sankey-Diagramm
Die Diagrammbibliothek von SAC, die bereits Anfang dieses Jahres um Flächen- und Pareto-Diagramme erweitert wurde, wächst nun erneut um drei neue Diagramme:
- Anzeigediagramme: Veranschaulichen die Entwicklung eines einzelnen KPI auf einen Blick
- Trichterdiagramme: Veranschaulichen, wie sich Daten im Verlauf aufeinanderfolgender Phasen verengen
- Sankey-Diagramme: veranschaulichen, wie Mengen von einem Punkt zum anderen fließen
Es steht außerdem eine Reihe von gebrauchsfertigen, individuell angepassten Diagrammen zur Verfügung, mit denen sich Visualisierungen ohne Programmieraufwand erstellen lassen. Diese Funktion ist jedoch auf SAC-Mandanten beschränkt, die Teil einer BDC-Formation sind, und steht auf SAC-Enterprise-Mandanten nicht zur Verfügung. Jeder neue Diagrammtyp schließt eine Lücke in der Visualisierung, die die bestehende Bibliothek nicht gut abgedeckt hat, und bietet Story-Designern so eine präzisere Möglichkeit, ein Diagramm genau auf die zu erzählende Geschichte abzustimmen.
Bei der Exportierung von Tabellen bleibt die ursprüngliche Excel-Formatierung erhalten
Eine kleine, aber wirklich nützliche Änderung: Wenn Sie eine Tabelle mit aktivierter Formatierung nach Excel exportieren, können Sie nun „Als echten Werttyp formatieren“ anstelle von „Als allgemeinen Werttyp formatieren“ auswählen. Dadurch bleiben die tatsächlichen Excel-Werttypen erhalten – Währungen, Prozentsätze, Skalierungsformate wie Tausender- und Millionenertrennzeichen, Datums- und Zeitangaben, Dezimalstellen sowie Trennzeichen –, anstatt alles in Text umzuwandeln.
Für Finanzteams, die SAC-Daten zur weiteren Analyse in Excel importieren, wird damit eine Lücke geschlossen, die schon seit einiger Zeit bestand: Was nun in der Darstellung zu sehen ist, stimmt mit dem überein, was tatsächlich in der Datei landet.
Nach zwei Quartalen, in denen die Grundlagen für Konnektivität und Steuerung gelegt wurden, steht nun ein Release bereit, bei dem es vor allem um Intelligenz geht: intelligentere Abfragen in natürlicher Sprache, KI-generierte Erkenntnisse direkt in Ihren Berichten und Compass-Ergebnisse, die genau dort eingebettet sind, wo Sie ohnehin schon hinschauen. Erfahren Sie, was diese Updates für Ihre eigene SAC-Umgebung bedeuten könnten. Kontaktieren Sie unser SAP-Team per E-Mail.
