Opvallend veel controllers vinden de datakwaliteit binnen hun organisatie onvoldoende, zo blijkt uit onderzoek van Finext. Slechts 32% van de ondervraagde controllers is tevreden over de datakwaliteit. Controllers zijn ook kritisch over het niveau van data-integratie - een onderwerp dat nauw samenhangt met datakwaliteit. Wat zijn de redenen hiervoor? En nog belangrijker, hoe los je dit op?
Uit eerder onderzoek van Finext bleek al dat controllers blokkades ervaren bij digitale transformatie. De belangrijkste blokkades waren onvoldoende integratie van systemen & data en beperkte datakwaliteit. Genoeg reden om hier een vervolgonderzoek aan te wijden en dieper in te gaan op datakwaliteit en data-integratie. Waar lopen controllers tegenaan? En hoe lossen ze die op?
Controllers ontevreden over gegevenskwaliteit
Om met datakwaliteit te beginnen: slechts 32% van de respondenten gaf aan een goede datakwaliteit te hebben. Een schokkend laag aantal, vinden wij, gezien het feit dat data een steeds belangrijkere plaats inneemt binnen de (financiële) besturing van organisaties. Datagedreven sturing is noodzakelijk voor de levensvatbaarheid van de organisatie op de langere termijn, maar wordt in de huidige situatie onvoldoende mogelijk gemaakt.
Opvallend is dat 80% van de respondenten aangeeft wel processen te hebben om een goede datakwaliteit te handhaven. De respondenten geven zelf aan dat het standaardiseren van deze processen een van de oplossingen is om de gegevenskwaliteit te verbeteren. Menselijke fouten spelen ook een rol bij slechte gegevenskwaliteit: de meerderheid van de respondenten ervaart problemen bij het invoeren van gegevens.
Ook gegevensintegratie nog onvoldoende
De beoordeling van gegevensintegratie door controllers is ook negatief: slechts 37% vindt de gegevensintegratie goed. Daarvan geeft de helft aan dat ze een zeer goede data-integratie hebben. Het kan dus! Het geheim van data-integratie? Dat verschilt van organisatie tot organisatie. Er zijn veel verschillende factoren die het beïnvloeden, van kennis en expertise tot wettelijke verplichtingen.
Een factor die bij veel organisaties een belangrijke rol speelt, is het organiseren van duidelijke interne afspraken, zoals gestandaardiseerde processen en duidelijke gegevensdefinities. De meerderheid geeft aan problemen te hebben met slechte gegevensdefinities, waardoor het onmogelijk is om verschillende gegevensbronnen aan elkaar te koppelen.
Ook het aantal gebruikte digitale oplossingen kan een rol spelen: bijna de helft van de respondenten geeft aan veel digitale oplossingen te gebruiken, wat betekent dat ze met veel gegevensbronnen moeten werken. Dit zou geen problemen moeten opleveren als de oplossingen goed gekoppeld zijn, maar uit de diepte-interviews kwam naar voren dat veel organisaties hierdoor aanzienlijke moeilijkheden ondervinden.
Technische oplossingen om datakwaliteit en data-integratie te verbeteren
Veel respondenten willen deze knelpunten uit de weg ruimen en zetten al oplossingen in om de gegevensproblemen aan te pakken. Daarbij lijkt de aandacht vooral uit te gaan naar technische oplossingen. Veel organisaties gebruiken bijvoorbeeld Enterprise Resource Planning- en Enterprise Performance Management-systemen. ERP-systemen integreren gegevens uit de bedrijfsvoering (verkoop, HR, logistiek) voor andere onderdelen van de bedrijfsvoering en de organisatie. EPM-systemen doen hetzelfde, maar koppelen verschillende gegevensbronnen voor meer inzichten en betere sturing.
Daarnaast wordt Extraction, Transformation and Load, kortweg ETL, al vrij vaak gebruikt. In veel organisaties wordt ETL gebruikt om gegevens uit verschillende gestructureerde databases samen te voegen in een andere database. Wat opvalt is dat ETL weliswaar op grote schaal wordt toegepast, maar door beheerders niet als voldoende effectief wordt ervaren.
Oplossingen voor organisatorische gegevens
Wat betreft de effectiviteit van deze oplossingen is de meerderheid van de controllers van mening dat organisatorische oplossingen, zoals data-eigenaarschap en een Data Management Office, veel waarde toevoegen aan het verbeteren van de datakwaliteit.
Opvallend is dat de waarde van organisatorische oplossingen hoog wordt ingeschat, maar dat de implementatie ervan achterblijft. Hier liggen dus nog volop kansen voor verbetering. Het opzetten van een Data Management Office (DMO) heeft hier het grootste potentieel. Ook het veranderen van de organisatiecultuur biedt perspectief. Een beter begrip van wat data kunnen betekenen, biedt kansen voor meer datagedrevenheid en het ontwikkelen van kennis en ervaring rondom data.
Stappenplan voor datakwaliteit en -integratie
De inzet van technische oplossingen alleen biedt onvoldoende houvast om de datakwaliteit en data-integratie te verbeteren. Een combinatie van organisatorische en technische oplossingen levert de beste resultaten op. Maar hoe weet je welke combinatie optimaal is voor jouw organisatie? Daarvoor is een goed onderbouwd stappenplan nodig.
Om een goed stappenplan op te stellen, moet je eerst evalueren: hoe kijkt jouw organisatie tegen data aan? Bedenk vervolgens waar je over 2 jaar wilt staan als het gaat om data. Schets vervolgens de doelen en wensen om die visie te bereiken. Weeg tot slot de mogelijke oplossingen af tegen de doelen en wensen: welke oplossingen helpen je om je doel te bereiken? De resulterende roadmap - met technische en organisatorische oplossingen die effectief zijn voor jouw situatie - kun je vervolgens doelgericht en stapsgewijs implementeren.
Toegevoegde waarde van datakwaliteit en data-integratie is hoog
De lage tevredenheid over datakwaliteit en data-integratie staat haaks op wat controllers willen, zo bleek uit het onderzoek. De meerderheid van de respondenten is van mening dat ze hun processen, automatisering en samenwerking op het gebied van datakwaliteit en data-integratie moeten optimaliseren, zelfs als de investering hierin aanzienlijk is. Kortom, controllers willen hier duidelijk aan werken. Tijd voor actie dus.
.webp)