Technische oplossingen voor datakwaliteit en -integratie

Technische oplossingen voor datakwaliteit en -integratie

Er zijn veel verschillende technische oplossingen om datakwaliteit en -integratie te verbeteren. Sommige van deze oplossingen worden ook al op grote schaal toegepast, zo blijkt uit ons onderzoek naar datakwaliteit en -integratie. We zetten de belangrijkste oplossingen voor je op een rij.

ERP- en EPM-systemen als technische oplossingen voor gegevenskwaliteit en -integratie

Enterprise Resource Planning-systemen (ERP) zijn al wijdverbreid binnen organisaties. Ze helpen organisaties hun operationele processen digitaal te integreren om deze processen te optimaliseren. Enterprise Performance Management (EPM)-systemen zetten operationele gegevens om in informatie over de prestaties van de organisatie. Vooral operations, analisten en controllers gebruiken deze systemen.

ERP- en EPM-systemen hebben ook hun voordelen voor datakwaliteit en data-integratie. Ze centraliseren gegevens uit verschillende bronnen en processen, ze helpen processen te automatiseren (wat leidt tot minder menselijke fouten) en ze helpen gegevensstromen te visualiseren. ERP-systemen zijn "by design" geïntegreerd als het ERP-systeem alle bedrijfsprocessen ondersteunt. Steeds vaker worden specifieke processen uit het ERP-systeem verwijderd en vervangen door een gespecialiseerde oplossing voor dat deel van het proces. Het gevolg van deze beslissing is een uitdaging op het gebied van gegevensintegratie. Met de ontwikkeling van Cloud ERP-producten komt de mogelijkheid om terug te keren naar een geïntegreerde oplossing.

EPM-systemen hebben functionaliteit om gegevens uit verschillende bronnen te gebruiken, bijvoorbeeld om geïntegreerde planning mogelijk te maken. Binnen de oplossing wordt een datamodel gecreëerd bovenop de verschillende bronnen (data-integratie). Deze structuur biedt een leidraad voor het bereiken van een hogere gegevenskwaliteit door eenduidige gegevensdefinities voor alle bronnen te vereisen. Problemen met gegevenskwaliteit worden ook geïdentificeerd wanneer de oplossing wordt gebruikt.

ETL als technische oplossing om datakwaliteit en -integratie te verbeteren

ETL (Extract, Transfer & Load) is een proces waarbij gegevens uit een bron worden geëxporteerd om ze weer in een andere bron of de bron zelf te laden. Meestal is dit erg moeilijk omdat de bron- en doellocatie verschillende definities voor gegevens gebruiken. ETL transformeert de gegevens zodat ze op de doellocatie passen. Vooral professionals met een technische achtergrond, zoals data-architecten of data-engineers, houden zich hiermee bezig. Zie ETL als het woordenboek van twee talen en de data engineer als de vertaler.

ETL-oplossingen helpen je systemen en hun gegevens te integreren. Ze zorgen ervoor dat de gegevens van systeem A als een puzzelstuk passen in de gegevens van systeem B. Daarnaast kunnen ze ook helpen om de gegevenskwaliteit te verbeteren. Tijdens het transformatieproces kun je bijvoorbeeld standaarden voor gegevenskwaliteit implementeren, zoals het verwijderen van bekende spelfouten of het aangeven van postcodes met minder of meer dan 4 cijfers.

Oplossingen voor MDM (Master Data Management) om datagestuurde activiteiten te verbeteren

Master Data Management-oplossingen zijn digitale oplossingen die je organisatie helpen om je masterdata op orde te houden en vallen onder het brede scala aan tools om de datakwaliteit te verbeteren. Via een Master Data Management systeem kun je snel stamgegevens aanpassen binnen alle systemen die de organisatie gebruikt.

Wat is het verschil tussen Master Data Management systemen en ETL systemen? Zowel MDM als ETL werken door systemen met elkaar te integreren. Er zijn veel overeenkomsten in het doel van beide systemen, maar de manier waarop ze dat doel bereiken is verschillend.

In feite richten ETL-systemen zich op het verplaatsen en transformeren van gegevens tussen systemen. Dit is vooral een technisch proces. Een MDM-systeem is meer gericht op het creëren en onderhouden van één enkele bron van waarheid die operationele mensen, zoals een medewerker op de debiteurenafdeling of accountmanager, kunnen gebruiken om snel problemen op te lossen. Als de accountmanager een wijziging aanbrengt in de stamgegevens van een klant, werkt het MDM-systeem deze automatisch bij in alle systemen. De verzendafdeling beschikt bijvoorbeeld meteen over het nieuwe afleveradres.

Sterke combinatie van organisatorische en technische oplossingen

Deze technische oplossingen helpen uw organisatie bij het oplossen van problemen op het gebied van datakwaliteit en -integratie. Toch liggen de oorzaken van deze problemen niet alleen in de technologie, maar ook in de mensen en processen binnen uw organisatie. Dit blijkt uit ons onderzoek naar datakwaliteit en data-integratie. De kracht ligt in het combineren van deze technische oplossingen met organisatorische oplossingen voor het verbeteren van datakwaliteit, zoals data ownership.

Meer weten?

Wil je meer weten over deze technische oplossingen voor datakwaliteit en -integratie? Neem dan contact met ons op.

‍