Spotlight Retail 2026
CFO’s in de detailhandel twijfelen niet aan de bekwaamheid van hun team. Ze twijfelen aan het systeem waarin hun team werkt. Tegen de tijd dat de financiële afdeling een duidelijk beeld heeft, is het bedrijf alweer een stap verder en geen enkele extra inspanning kan die kloof nog dichten.
Het probleem ligt niet bij jouw team. Het ligt aan de opzet.
De marges veranderen nog voordat het dashboard wordt vernieuwd. De beslissingen over de voorraad die vorige week zijn genomen, hebben nu al invloed op de kasposities van vandaag. De financiële afdeling is nog steeds bezig uit te leggen wat er is gebeurd, in plaats van de koers voor de toekomst uit te stippelen.
De inspanning is groot. Het effect lijkt gering. Die kloof is geen kwestie van mensen, maar van de architectuur.
Harder werken binnen een systeem dat structureel een stap achterloopt op het bedrijf, dicht de kloof niet. Het maakt de kloof alleen maar slopender. Er moet iets veranderen. Niet de mensen. De opzet.
Wat je eruit haalt
Een uur vol inhoud, opgebouwd rond twee dingen die je daadwerkelijk je gebruiken:
- Een praktisch kader voor de afweging tussen ‘kopen’ of ‘zelf bouwen’ van AI. je gedemonstreerd, niet alleen op een dia uitgelegd. je ziet wat een financieel professional zelf heeft ontwikkeld en gaat naar huis met een manier om jouw volgende stap te beoordelen.
- Een volgende stap die je de komende week je zetten. Geen whitepaper, maar een concrete manier om te testen hoe jouw opzet ervoor staat.
Wat we gaan behandelen
Sessie 1: Kopen of zelf ontwikkelen? AI-gestuurde cashflowprognoses in de detailhandel
jouw is al achterhaald tegen de tijd je die ontvangt. De meeste financiële afdelingen in de detailhandel stellen hun wekelijkse cashflowoverzichten nog steeds handmatig op. Ze moeten bankafschriften afstemmen, actuele cijfers bij verschillende entiteiten opvragen en scenario’s in spreadsheets doorrekenen. Ondertussen zijn de kosten om dit op een andere manier aan te pakken snel gedaald. Wat vroeger een ontwikkelteam 18 maanden kostte, kan nu door één persoon in een weekend worden gedaan.
In deze sessie brengen we die verschuiving concreet in beeld. We beginnen met een demonstratie van een werkende AI-tool voor cashflowprognoses, die in een weekend is ontwikkeld door een financieel specialist, en niet door een technologieteam. Real-time scenariomodellering, geautomatiseerde detectie van afwijkingen, cashflow-query’s in natuurlijke taal.
Dan is dit de beslissing waar je nu daadwerkelijk voor staat:
- Kies voor een kant-en-klare oplossing: sneller, minder risico, verantwoordelijkheid bij de leverancier en SLA’s — ten koste van controle over de gegevens en onderscheidend vermogen.
- jouw bouwen : volledige zeggenschap, eigen ontwikkelingscapaciteit — maar je de fouten, het onderhoud en het leveringsrisico.
Beide partijen krijgen de kans om hun standpunt eerlijk uiteen te zetten. je met een besluitvormingskader en de ene vraag die je jezelf moet stellen voordat je een keuze maakt.
Wat deze sessie behandelt:
- Hoe ziet een AI-cashflowprognose er eigenlijk uit als een financieel medewerker die zelf opstelt?
- Hoeveel kost een verouderde kasprognose eigenlijk en wat zou realtime inzicht hieraan hebben veranderd?
- Als je een apparaat zoals de Palm je , wat geef je en is die afweging de moeite waard?
- Als je jouw je , wat komt daar dan precies bij kijken en wanneer is dat zinvol?
- Wanneer begint ‘Build’ het beter te doen dan ‘Buy’? Is dat omslagpunt al bereikt?
Sessie 2: Omzet omhoog. Kasmiddelen omlaag. Wat is er gebeurd?
De omzet kan boven de doelstelling uitkomen, terwijl de kasstroom nog steeds de verkeerde kant op gaat. De oorzaak ligt meestal verderop in de keten: bij inkoopbeslissingen, voorraadniveaus, promoties, afzet, prijsstelling en leveranciersvoorwaarden.
In dit panelgesprek met praktijkmensen delen Ravi Santokhi, Rogier Louter en Robbin van Wijk geanonimiseerde ervaringen uit de praktijk van retailplanning. Een treasury-specialist van Palm vult het beeld aan vanuit een transactiegerichte invalshoek, en moderator Timo de Kramer daagt de panelleden uit om hun standpunten te onderbouwen.
Samen volgen ze één samengesteld voorbeeld uit de detailhandel, van inkoop en voorraad tot verkoop, marge, werkkapitaal en kasstroom, en analyseren ze wat de directe en indirecte kasstroomprognoses elk aan het licht brengen, en wat er moet gebeuren als de twee niet met elkaar overeenkomen.
Wat deze sessie behandelt:
- Vanaf welk moment is een verkoopprognose te laat om als basis te dienen voor een goede aankoopbeslissing?
- Wanneer kan een succesvolle promotie toch de marge of de kasstroom negatief beïnvloeden?
- Wat kunnen transactie-, bank- en ERP-gegevens aan het licht brengen dat in een maandelijkse prognose ontbreekt?
- Wanneer directe en indirecte prognoses van elkaar afwijken, welke controles krijgen dan voorrang?
- Moet de retailfinanciering één kasprognose opstellen, of twee perspectieven naast elkaar hanteren?
Ontwikkeld voor financiële leidinggevenden in de detailhandel
Dit evenement is bedoeld voor CFO’s, financieel directeuren, hoofden van FP&A en directeuren Business Control die verantwoordelijk zijn voor marges, kaspositie en de nauwkeurigheid van prognoses — binnen de afdelingen financiën, business control, financiële systemen of treasury.
Als je ooit het gevoel hebt gehad dat je veel moeite moet doen terwijl het resultaat tegenvalt, dan is deze sessie speciaal voor jou bedoeld.
Praktische informatie
- Datum: 17-09-2026
- Tijd: 13.00 - 14.00 uur
- Formaat: Online
- Locatie: Online
