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Technische Lösungen für Datenqualität und -integration

Wenn Sie die Datenqualität und Datenintegration in Ihrem Unternehmen verbessern wollen, fallen Ihnen schnell technische Lösungen ein. Aber welche Formen gibt es? Und wie wählen Sie eine Lösung aus, die zu Ihrer Situation passt? Ein Überblick über die wichtigsten technischen Lösungen, um Ihr Unternehmen datengesteuerter zu machen.

Technische Lösungen für Datenqualität und -integration

Es gibt viele verschiedene technische Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -integration. Einige dieser Lösungen sind auch bereits weit verbreitet, wie unsere Untersuchungen zur Datenqualität und Datenintegration zeigen. Wir listen die wichtigsten Lösungen für Sie auf.

ERP- und EPM-Systeme als technische Lösungen für Datenqualität und -integration

Enterprise Resource Planning (ERP)-Systeme sind in Unternehmen bereits weit verbreitet. Sie helfen den Unternehmen, ihre betrieblichen Abläufe digital zu integrieren, um sie zu optimieren. Enterprise Performance Management (EPM)-Systeme wandeln Betriebsdaten in Informationen über die Leistung des Unternehmens um. Diese Systeme werden insbesondere von Betriebsleitern, Analysten und Controllern genutzt.

ERP- und EPM-Systeme haben auch Vorteile für die Datenqualität und die Datenintegration. Sie zentralisieren Daten aus verschiedenen Quellen und Prozessen, sie helfen bei der Automatisierung von Prozessen (was zu einer Verringerung menschlicher Fehler führt) und sie helfen bei der Visualisierung von Datenflüssen. ERP-Systeme sind "by design" integriert, wenn das ERP-System alle Geschäftsprozesse unterstützt. Zunehmend werden bestimmte Prozesse aus dem ERP-System herausgenommen und durch eine spezialisierte Lösung für diesen Teil des Prozesses ersetzt. Die Folge dieser Entscheidung ist eine Herausforderung für die Datenintegration. Mit der Entwicklung von Cloud-ERP-Produkten ergibt sich die Möglichkeit, zu einer integrierten Lösung zurückzukehren.

EPM-Systeme verfügen über Funktionen zur Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen, um beispielsweise eine integrierte Planung zu ermöglichen. Innerhalb der Lösung wird ein Datenmodell über den verschiedenen Quellen erstellt (Datenintegration). Diese Struktur bietet Anhaltspunkte für eine höhere Datenqualität, indem sie eindeutige Datendefinitionen für alle Quellen vorschreibt. Bei der Verwendung der Lösung werden auch Probleme mit der Datenqualität erkannt.

ETL als technische Lösung zur Verbesserung der Datenqualität und -integration

ETL (Extract, Transfer & Load) ist ein Prozess, bei dem Daten aus einer Quelle exportiert werden, um sie in eine andere Quelle oder die Quelle selbst zurückzuladen. In der Regel ist dies sehr schwierig, weil Quelle und Zielort unterschiedliche Definitionen für Daten verwenden. ETL wandelt die Daten so um, dass sie in den Zielort passen. Vor allem Fachleute mit technischem Hintergrund, wie Datenarchitekten oder Dateningenieure, befassen sich damit. Stellen Sie sich ETL als das Wörterbuch zweier Sprachen und den Dateningenieur als Übersetzer vor.

ETL-Lösungen helfen bei der Integration Ihrer Systeme und deren Daten. Sie sorgen dafür, dass die Daten aus System A wie ein Puzzleteil zu den Daten aus System B passen. Außerdem können sie helfen, die Datenqualität zu verbessern. Im Transformationsprozess können Sie zum Beispiel Datenqualitätsstandards implementieren, wie das Entfernen bekannter Rechtschreibfehler oder die Angabe von Postleitzahlen mit weniger oder mehr als vier Ziffern.

Lösungen für die Stammdatenverwaltung (MDM) zur Verbesserung der Datenverwaltung

Stammdatenverwaltungslösungen sind digitale Lösungen, die Ihrem Unternehmen helfen, Ihre Stammdaten in Ordnung zu halten, und fallen unter die breite Palette von Werkzeugen zur Verbesserung der Datenqualität. Mit einem Stammdatenverwaltungssystem können Sie Stammdaten in allen Systemen, die Ihr Unternehmen verwendet, schnell anpassen.

Worin besteht der Unterschied zwischen Stammdatenverwaltungssystemen und ETL-Systemen? Sowohl MDM als auch ETL arbeiten durch die Integration von Systemen miteinander. Es gibt viele Ähnlichkeiten im Zweck beider Systeme, aber die Art und Weise, wie sie den Zweck erreichen, ist unterschiedlich.

ETL-Systeme konzentrieren sich in der Tat darauf, Daten zwischen Systemen zu verschieben und umzuwandeln. Dies ist hauptsächlich ein technischer Prozess. Ein MDM-System ist eher darauf ausgerichtet, eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen und zu pflegen, die die Mitarbeiter im Betrieb, z. B. ein Mitarbeiter in der Debitorenbuchhaltung oder ein Kundenbetreuer, zur schnellen Problemlösung nutzen können. Wenn der Kundenbetreuer eine Änderung in den Stammdaten eines Kunden vornimmt, aktualisiert das MDM-System diese automatisch in allen Systemen. So verfügt beispielsweise auch die Versandabteilung sofort über die neue Lieferadresse.

Stärke in der Kombination von organisatorischen und technischen Lösungen

Diese technischen Lösungen helfen Ihrem Unternehmen, Probleme mit der Datenqualität und der Datenintegration zu lösen. Die Ursachen für diese Probleme liegen jedoch nicht nur in der Technologie, sondern auch bei den Menschen und Prozessen in Ihrem Unternehmen. Dies geht aus unseren Untersuchungen zur Datenqualität und Datenintegration hervor. Die Stärke liegt in der Kombination dieser technischen Lösungen mit organisatorischen Lösungen zur Verbesserung der Datensteuerung, wie z. B. Dateneigentum.

Möchten Sie mehr erfahren?

Möchten Sie mehr über diese technischen Lösungen rund um Datenqualität und -integration erfahren? Dann nehmen Sie Kontakt mit uns auf.

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